Et si l’intelligence artificielle apprenait à jouer aux jeux vidéo non pas en y jouant directement, mais en s’entraînant dans une simulation créée par un modèle de diffusion ? C’est exactement ce que propose DIAMOND, une nouvelle méthode d’apprentissage par renforcement qui repousse les limites de l’IA.
DIAMOND, acronyme de “DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams”, est le fruit des travaux d’une équipe de chercheurs. Leur objectif ? Créer un agent d’apprentissage par renforcement capable de performer sur des jeux Atari en s’entraînant uniquement dans une simulation. Cette simulation est produite par un modèle de diffusion qui apprend à prédire les évolutions de l’environnement en fonction des actions de l’agent, formant ainsi un monde virtuel idéal pour l’apprentissage.
