El Big Data llegó al fútbol bajo la idea de estudiar los datos para mejorar los resultados. Muchos clubes apuestan por crear departamentos internos donde se maneja una gran cantidad de estadística para intentar reducir el riesgo de error. [[LINK:EXTERNO|||https://www.larazon.es/emergente/8-ejemplos-uso-big-data-negocios-que-quizas-desconocias_20231124656048a41b48c30001220fdc.html|||Uno de los registros más mediáticos son los ‘expected goals’ (o goles esperados) y los ‘expected points’ (o puntos esperados) del Big Data. ]]
De hecho, según Stats perform, habría otro campeón de LaLiga EA Sports. “El Barcelona habría levantado el título liguero si se hubiera ajustado más a la calidad de sus acciones esperadas. Por ejemplo, ha encajado tres goles más de lo que debería haber hecho según su actuación defensiva (44 tantos en contra frente a 41,94). No obstante, el conjunto azulgrana ha obtenido 7,80 puntos más de los esperados (26 victorias, siete empates y cinco derrotas)”, afirman.
Esta predicción provocó diferentes reacciones virales en las redes sociales, puesto que sorprende por el mero hecho de la gran temporada del Real Madrid de Ancelotti. El conjunto blanco sumó 95 puntos y dejó una distancia de 10 puntos respecto al cuadro culé.
Además, también se destaca que en la Premier League el campeón debería haber sido el Arsenal de Arteta. “Los de Arteta han encajado un tanto más de lo esperado. Justo al revés que los de Guardiola, que han recibido uno menos. La misma distancia que les acompaña en los goles marcados: los cityzen han anotado 15 más de los esperados y, los gunners, 14. En definitiva, según el Big Data, el Arsenal habría ganado la Premier”, afirman.
