Într-un gest de propagandă sofisticată, Rusia a creat un documentar deepfake cu vocea lui Tom Cruise, în care se adresează problemelor de corupție din cadrul Jocurilor Olimpice de la Paris. Acest film fictiv, intitulat “Olympics Has Fallen”, este o aluzie la filmul din 2013, “Olympus Has Fallen”. Scopul acestei campanii de dezinformare este să stârnească teama de un atac terorist la evenimentul parizian din această vară.
Deepfake și manipularea informației
Raportul Microsoft privind amenințările de securitate a dezvăluit că actori influenți ruși au început să denigreze reputația Comitetului Olimpic Internațional (IOC) și să prezinte așteptarea unor violențe în timpul Jocurilor Olimpice de la Paris. Documentarul deepfake folosește o narare generată de inteligență artificială, imitând vocea lui Tom Cruise, și prezintă presupusa corupție din cadrul IOC. Acesta sugerează că arhitectul șef al IOC, Thomas Bach, este implicat în aceste practici.
Reacția comunității internaționale
În plus, Rusia a creat recenzii fictive ale programului, atribuindu-le unor personalități precum David Beckham, Jared Leto, Miley Cyrus și Mike Tyson. Aceste operațiuni de influență au două obiective centrale: discreditarea reputației IOC la nivel mondial și crearea așteptării unor violențe în Paris în timpul Jocurilor Olimpice de vară din 2024.
Documentarul fals, intitulat “Olympics Has Fallen”, a fost postat online vara trecută și a fost creat pentru a semana cu o producție Netflix. Acesta folosește un sunet generat de inteligență artificială care imită vocea lui Tom Cruise, sugerând participarea acestuia. Deși YouTube l-a retras la cererea Comitetului Olimpic Internațional, documentarul rămâne disponibil pe platforma Telegram.
Cum funcționează tehnologia deepfake
Tehnologia DeepFake este un tip de inteligență artificială care permite modificarea sau crearea de conținut media sintetic, cu aspect realist. Iată cum funcționează:
Antrenamentul cu seturi de date: Algoritmii AI sunt instruiți pe seturi vaste de fotografii și videoclipuri ale subiectului țintă. Aceste date de antrenament educă algoritmii să producă date sintetice comparabile cu cele reale.
Rețelele adversare generative (GAN): GAN-urile sunt compuse din două rețele: o rețea generatoare și o rețea discriminatoare. Rețeaua generatoare creează date sintetice, iar rețeaua discriminatoare evaluează și separă aceste date de cele reale. Prin feedback, rețeaua generatoare se reglează fin pentru a crea date sintetice cât mai comparabile cu cele reale.
Manipularea conținutului: După antrenament, tehnologia DeepFake poate modifica materiale media existente sau genera conținut complet nou. De exemplu, poate înlocui fețele dintr-un videoclip sau crea un clip video sau audio sintetic care imită oameni și obiecte reale.
Este important să fim conștienți de potențialul abuz al acestei tehnologii și să fim vigilenți în verificarea autenticității conținutului media.
