Uno de los principales
retos vinculados a la conservación de la
biodiversidad es la falta de información básica sobre distribución, población
y amenazas.
Se pueden obtener datos a nivel individual de especie y luego compararlos con
otras y así deducir lo que está ocurriendo en un determinado ecosistema. Pero
se trata de una información parcial, ya que en este caso la suma de
individualidades no equivale al panorama completo. Así nació la
técnica de ADN ambiental o eDNA por sus siglas en inglés. Una tecnología
que ahora comienza a usarse con drones.
El ADN ambiental se
basa en obtener muestras de modo no invasivo con el objetivo de secuenciar la
genética de muchos organismos al mismo tiempo, tanto en ambientes terrestres
como acuáticos. El eDNA también permite la detección temprana de especies
invasoras, así como la detección de especies raras y/o difíciles de detectar y
el estudio de la dieta de una especie. Por lo tanto, su potencial en la investigación biológica parece casi ilimitado.
La técnica se aplica
también para comprender la dinámica de un ecosistema y qué consecuencias
(positivas o negativas) puede generar la intervención humana o el cambio
climático, pero también nos implica directamente a los humanos porque puede
alertarnos sobre contaminación, problemas de salud de la población o cambios
biológicos y sanitarios en el entorno, como el aumento de un determinado virus
en la región.
Con esto en menta, un
equipo del Laboratorio de Robótica Ambiental de la Escuela Politécnica Federal
de Zurich (ETH), la ONG Wilderness International y la Audi Environmental
Foundation han adaptado drones Matrice DJI (con el asesoramiento de su
fabricante) para recolectar el ADN ambiental de regiones previamente
inaccesibles, mejorando significativamente la precisión y la eficiencia de la
investigación sobre biodiversidad.
Los drones Matrice están
equipados con un brazo robótico especialmente desarrollado por el ETH para
recolectar muestras de las copas de los árboles, áreas ricas en biodiversidad,
pero de difícil acceso. Este método no solo es más rápido y mínimamente
invasivo, sino que también proporciona una solución rentable a lagunas de
investigación de larga data en regiones inexploradas.
<iframe width=”560″
height=”315″
src=”https://www.youtube.com/embed/RfgIr-eV8eI?si=S_ECHoJ0wEQz6F_d”
title=”YouTube video player” frameborder=”0″
allow=”accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media;
gyroscope; picture-in-picture; web-share”
referrerpolicy=”strict-origin-when-cross-origin”
allowfullscreen></iframe>
Básicamente, el dron
sobrevuela el lugar seleccionado y una vez identificado, se deja bajar una
pieza de material, similar a una tela, que recogerá las muestras. Para ello el
dron no solo debe ser estable, también es importante que sea lo más silencioso
posible para no ser percibido como una amenaza por los animales y contar con
una batería de larga duración y que se cargue rápido. El dron Matrice 300 puede
alcanzar una velocidad de 82 km/h, su GPS tiene una precisión de 10 centímetros
y es capaz de volar casi una hora seguida.
Gracias a ello es
posible estudiar la biodiversidad de las capas superiores de la selva tropical,
donde se estima que residen entre el 60% y el 90% de las especies, pero
históricamente no se han muestreado lo suficiente debido a problemas de
accesibilidad. Desde el inicio del proyecto, se han recolectado 36 muestras en
tres lugares de la selva peruana, áreas protegidas por Wilderness
International.
“El monitoreo de la
biodiversidad mediante muestras y análisis de eDNA con drones es innovador para
el trabajo de conservación – explica Kai Andersch, director ejecutivo de
Wilderness International -. Esta metodología no solo mejora nuestra capacidad
para monitorear áreas ya protegidas, sino que también promete revolucionar la
identificación de nuevas áreas de conservación, permitiéndonos proteger los
bosques primarios de manera más eficiente”.
De cara al futuro,
Wilderness International planea ampliar el uso de esta tecnología en sus áreas
de conservación en Canadá, donde los datos sobre biodiversidad existentes son
limitados. La aplicación global de este método tiene el potencial de abordar importantes
lagunas de conocimiento en la investigación de la biodiversidad en todo el
mundo.
