Olá, Mentes Tech!
Quero muito contar como está sendo minha jornada estudando e construindo IA, matemática e estatística foi uma matéria que me cativou bastante durante a graduação, e a pouco tempo venho me aventurando com tensor flow + python para construção de modelos.
E está sendo incrível desenvolver, e com minha bagagem como dev facilitou alguns caminhos, principalmente na modelagem de dados, compreender profundamente estrutura de dados e algoritmo, tem me permitido deslanchar no desenvolvimento.
Está semana, eu conclui meu primeiro modelo, ele ainda está em treinamento, mas já é possível ver os resultados, como estou em fase de aprendizado (soa engraçado neh, aprendendo para ensinar), e contando um pouco mais é exatamente o tipo de ML que eu construí por aprendizado por reforço.
E o que ela faz?
Neste post aqui eu conto sobre a plataforma que estou construindo, e este modelo será para refinar as entradas e futuramente predizer o próximo fechamento.
Massa ou não ?
Por enquanto estou usando aprendizado por reforço, mas quero testar também, rede neural recorrente (RNN) com uma arquitetura de rede LSTM (Long Short-Term Memory).
E aí o que achou ?
Bora falar sobre ?
estou bastante empolgado.
