Încă nu avem un remediu pentru boala Alzheimer, dar detectarea sa mai devreme înseamnă că pot fi puse în aplicare pregătiri și poate chiar măsuri preventive.
Noile modele de inteligență artificială (AI) ar putea furniza în curând un avertisment timpuriu pentru persoanele predispuse să dezvolte simptomele bolii cu ani înainte de apariția acestora.
Bolnavii de Alzheimer primesc vești bune
O echipă de la Universitatea California, San Francisco (UCSF) și Universitatea Stanford a aplicat metode de învățare automată la peste 5 milioane de înregistrări medicale, antrenând AI-ul să identifice modele care leagă boala Alzheimer de alte condiții.
Sistemul rezultat nu este perfect, dar atunci când a fost testat împotriva înregistrărilor pentru persoanele cunoscute că au dezvoltat ulterior Alzheimer, AI-ul a putut prezice cu precizie dezvoltarea acestuia în 72% din cazuri, până la șapte ani înainte, în unele cazuri.
Puterea predictivă a AI-ului se datorează abilității sale de a combina analizele mai multor tipuri diferite de riscuri pentru a calcula probabilitatea dezvoltării Alzheimer-ului. Descoperirile ar putea să ne spună mai multe despre cauzele bolii, precum și cine ar putea fi vulnerabil la aceasta.
„Acesta este un prim pas către utilizarea AI-ului pe date clinice de rutină, nu doar pentru a identifica riscul cât mai devreme posibil, ci și pentru a înțelege biologia din spatele acestuia”, a declarat bioinginerul Alice Tang, de la UCSF.
Inteligența artificială devine, cu adevărat, utilă
Modelul a detectat mai multe condiții care ar putea fi folosite pentru a calcula riscul de Alzheimer, inclusiv tensiunea arterială ridicată, colesterolul ridicat, deficitul de vitamina D și depresia.
Disfuncția erectilă și o prostată mărită au fost, de asemenea, factori semnificativi la bărbați, iar osteoporoza, o tulburare scheletică, semnificativă la femei.
Asra nu înseamnă că persoanele cu aceste probleme de sănătate vor dezvolta demență, dar analiza AI-ului evaluează fiecare ca predictor demn de luat în considerare.
Se speră că același tip de abordare de învățare automată ar putea într-o zi identifica factorii de risc pentru alte boli greu de diagnosticat.
