Google tocmai a anunțat că a folosit inteligența artificială pentru a prezice cu succes inundațiile de pe malurile râurilor, în unele cazuri chiar până la șapte zile în avans.
Aceasta nu este doar exagerare de la o companie de tehnologie, luând în considerare faptul că anumite constatări au fost publicate efectiv în prestigioasa revistă științifică Nature.
Inundațiile sunt cel mai comun dezastru natural din întreaga lume, deci orice sistem de avertizare timpurie trebuie să fie o veste bună.
Cum a prezis Google inundațiile cu inteligența artificială
Inundațiile sunt greu de prezis, deoarece majoritatea râurilor nu au indicatoare de debit. Google a depășit această problemă prin antrenarea modelelor de învățare automată cu tot felul de date relevante, inclusiv evenimente istorice, citiri ale nivelului râului, elevație și citiri ale terenului și altele.
După aceea, compania a generat hărți localizate și a rulat sute de mii de simulări în fiecare locație. Această combinație de tehnici le-a permis modelelor să prezică cu precizie inundațiile iminente.
Abordarea a construit modele foarte precise pentru locații foarte particulare, dar Google speră să folosească aceste tehnici bazate pe inteligență artificială pentru a rezolva în cele din urmă problema la scară globală.
Totuși, Google este încrezător că a extins „fiabilitatea previziunilor globale disponibile în prezent de la zero la cinci zile”.
De asemenea, a îmbunătățit semnificativ prognozele în regiunile subreprezentate, precum unele părți din Africa și Asia.
Informații meteo pentru mai bine de 80 de țări din lume
În total, această tehnologie a permis Google să ofere prognoze exacte pentru inundații în 80 de țări, cu o populație totală de 460 de milioane de oameni.
Gigantul a oferit aceste prognoze în căutările Google, pe Google Maps și prin notificări Android. Aceste informații sunt, de asemenea, disponibile prin aplicația web Flood Hub, a companiei, care a început să funcționeze încă din 2022.
Google va continua să exploreze potențialul învățării automate pentru a crea modele de prognoză a inundațiilor mai bune și s-a asociat cu cercetători pentru a ajusta inteligența artificială pe nevoile actuale.
