¿Cuáles son las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial (IA) frente al cáncer hematológico?
Su aplicación eficiente en medicina puede marcar un antes y un después en cómo abordamos el cuidado de la salud. La IA ya está entre nosotros, mejorando la forma en que tomamos decisiones clínicas en un espectro amplio de especialidades, incluida la Oncohematología. Este cambio no se centra tanto en la IA en sí, sino en cómo la usamos para complementar y enriquecer la experiencia y conocimientos médicos. Al integrar datos de innumerables casos y decisiones médicas previas, la IA nos permite superar las limitaciones de nuestras experiencias individuales. Esto significa que cada paciente se beneficia de los conocimientos acumulados de miles de médicos, lo que hace que el tratamiento sea más racional y menos influenciado por percepciones subjetivas. Esta aproximación puede ser tan transformadora como el desarrollo de nuevos tratamientos para patologías como el cáncer, pues optimiza el uso de las terapias existentes, personalizando el tratamiento para adaptarse a las necesidades únicas de cada paciente. Además, la IA tiene el potencial de revolucionar otros aspectos de la medicina, como la anticipación y la aceleración de diagnósticos, la expansión del acceso a la Medicina de precisión, y el desarrollo de nuevos fármacos.
¿Cuáles son las principales líneas de trabajo que se siguen?
En el Grupo de Hematología Computacional y Genómica (GrHeCo-Xen) del Instituto de Investigaciones Sanitarias de Santiago, en colaboración con la Fundación Stop Leucemia, enfocamos nuestra investigación en cuatro áreas del tratamiento del cáncer hematológico. La primera se centra en desarrollar sistemas avanzados para mejorar la predicción del riesgo de los tumores hematológicos, lo que permite un tratamiento más personalizado y eficaz. En segundo lugar, trabajamos en la creación de nuevas herramientas genómicas para anticipar cómo los pacientes responderán a distintas terapias, mejorando así las decisiones terapéuticas. El tercer pilar implica el desarrollo de sistemas automatizados de diagnóstico y la identificación de nuevos biomarcadores mediante tecnologías de imagen, lo que facilita un diagnóstico más rápido y preciso. Finalmente, nos dedicamos al diseño de fármacos usando IA para identificar nuevas dianas terapéuticas, lo que abre caminos para tratamientos innovadores. Estas líneas no solo apuntan a mejorar el abordaje de patologías como el mieloma múltiple o el linfoma agresivo, sino a retar el paradigma actual hacia una atención más personalizada.
¿Se están optimizando las posibilidades de la IA en medicina?
Actualmente, sus posibilidades no están siendo explotadas ni a la mitad de su potencial, y esto se debe a varios factores sobre los que se puede trabajar. Si bien se están logrando avances significativos, en gran medida estos provienen del impulso de individuos motivados más que de una estrategia sistemática. Es como remar contra la corriente del pensamiento tradicional, enfrentando el viento de los dogmas establecidos. Este escenario no es inusual cuando nos enfrentamos a un cambio de paradigma. Para integrar eficientemente la IA en la medicina es crucial que tanto los tomadores de decisiones en la gestión de la salud como la comunidad médica comprendan cómo puede aplicarse prácticamente en sus respectivas disciplinas. Esto requiere un esfuerzo educativo significativo. La transformación necesaria implica fomentar iniciativas dentro del sistema de salud o en colaboración con el sector empresarial, orientadas a implementar de manera efectiva políticas que fortalezcan el uso de la IA. Para que estos esfuerzos sean fructíferos, deben contar con una financiación adecuada, una dedicación suficiente, y estar dirigidos por una visión clara.
[[QUOTE:PULL|||En España tenemos el talento, la capacidad y la innovación para liderar esta revolución]]
¿Qué puede hacer España para avanzar en este campo?
España posee un potencial considerable gracias a su carácter innovador y a un sistema sanitario avanzado y digitalizado, que es fuente de valiosos datos y puede ser el terreno de juego para nuevos proyectos que expandan sus capacidades. Para capitalizar este potencial es crucial que las autoridades sanitarias adopten una visión a largo plazo que trascienda la gestión cotidiana, enfocándose en estrategias de digitalización que preparen el terreno para los avances futuros. Además, es vital dinamizar el sector empresarial alrededor del sistema de salud para atraer inversiones. Fomentar una mentalidad más emprendedora y abrir el sistema de salud a la colaboración con el sector privado puede ser un motor clave para el desarrollo de soluciones innovadoras en este ámbito. El desafío está en equilibrar la innovación con la equidad y el acceso universal a los servicios de salud, pilares del sistema sanitario español. La colaboración entre el sector público y privado, junto con políticas bien diseñadas que promuevan la investigación, el desarrollo y la adopción de tecnologías avanzadas, puede posicionar a España como líder en la aplicación de la IA en medicina.
¿Cuál es la siguiente frontera por traspasar en la investigación contra el cáncer?
La próxima gran frontera está en la capacidad de integrar eficientemente diversas fuentes de datos en un único repositorio. Esto permitirá la creación de perfiles exhaustivos de pacientes a múltiples niveles, incluyendo información genómica, histológica y radiológica, y en diferentes momentos. La incorporación de datos en tiempo real, a través de dispositivos «wearable», ofrecerá una visión más dinámica y continua del estado del paciente. Nuestro reto más ambicioso y transformador radica en desarrollar simulaciones de gran precisión que reproduzcan el comportamiento de los tumores a nivel celular y molecular. Esto nos lleva hacia la creación de «gemelos digitales» del cáncer de cada paciente, abriendo las puertas a una personalización sin precedentes en las terapias antitumorales. Al simular en un entorno virtual cómo se desarrolla y evoluciona un tumor, replicando con fidelidad su dinámica en el organismo, podremos elegir las terapias que se ajusten a la realidad de cada paciente con una exactitud nunca vista. Este gran salto adelante no solo potenciará la efectividad de los tratamientos, sino que reducirá los efectos secundarios. No descansaremos hasta hacerlo realidad, y lo pretendemos hacer sin tener que ir más allá de nuestras fronteras. Esta determinación refleja nuestra convicción de que, dentro de España, tenemos la capacidad, el talento y la innovación necesarios para liderar esta revolución.
