Ayuso anuncia la creación de una oficina para impulsar la Inteligencia Artificial

Ayuso anuncia la creación de una oficina para impulsar la Inteligencia Artificial

La Comunidad de Madrid está dando pasos importantes para modernizar sus servicios. De hecho, la presidenta Isabel Díaz Ayuso ha anunciado hoy la creación de la Oficina Técnica de Impulso de la Inteligencia Artificial (IA). Esta iniciativa, presentada durante la inauguración del nuevo clúster de IA en un evento realizado en el edificio de la Universidad Carlos III de Madrid en Leganés, tiene como objetivo principal la mejora de la eficiencia, personalización y modernización de los servicios públicos mediante el aprovechamiento de la tecnología de IA.

El propósito central de esta Oficina es coordinar todas las iniciativas relacionadas con la IA llevadas a cabo por el Gobierno autonómico, al tiempo que centraliza el trabajo en torno a esta tecnología para facilitar inversiones en el sector público. Según declaraciones de Díaz Ayuso, esta iniciativa no representará ningún costo adicional para la Administración, ya que su enfoque está en centralizar esfuerzos y fomentar la colaboración tanto con el sector público como con el privado.

La Oficina Técnica de Impulso de la Inteligencia Artificial estará encargada de definir una estrategia integral para la implementación segura y eficiente de la IA en la región, garantizando la protección y privacidad de los datos. Además, concentrará esfuerzos en áreas clave como la industria, la sanidad, la educación y el transporte, con el objetivo de potenciar el valor de las inversiones en estos sectores.

El clúster de IA, que reúne a más de 40 empresas y entidades relacionadas con esta disciplina, se convierte en un actor fundamental en esta estrategia, al trabajar en estrecha colaboración con la Oficina Técnica para promover el desarrollo y la implementación de casos de uso prácticos de IA en diversos ámbitos.

Actualmente, la IA ya se utiliza en campos tan diversos como la salud, la justicia y el medio ambiente, ofreciendo beneficios tangibles como la asistencia en la toma de decisiones clínicas, la gestión eficiente de la información legal y la predicción de la calidad del aire.

En el ámbito industrial, por ejemplo, la IA puede ser fundamental en la optimización de cadenas de suministro, la gestión de flotas de transporte y la logística de almacenes mediante el uso de robots autónomos. Esta tecnología tiene un potencial transformador tanto para el sector público como para el privado, y el Gobierno autonómico ha mostrado su compromiso al autorizar una concesión de 200.000 euros al clúster de IA el pasado diciembre.

Ademá, el Gobierno regional está tomando medidas para fomentar el talento tecnológico en la región, con un Plan de Choque para cubrir más de 40.000 empleos en el ámbito tecnológico y una inversión de 40 millones en programas de capacitación digital. Estas acciones están en línea con el objetivo de la Comunidad de Madrid de mejorar la vida diaria de sus ciudadanos mediante la implementación de una administración inteligente y predictiva.

Se espera que la IA se incorpore en todas las áreas de gestión, desde la educación y la sanidad hasta la justicia, el transporte y el medio ambiente. El Gobierno regional está estudiando incluso la implantación de tecnología generativa para desarrollar datos de prueba que permitan simular situaciones y diseñar campos de entrenamiento tanto para la IA como para los empleados públicos.

Tal y como informa la Consejería de Digitalización, ya se ha implantado en el Hospital Ramón y Cajal una solución que permite a los radiólogos informar sus casos en remoto para poder priorizar la asistencia a los casos graves y mejorar también la calidad del diagnóstico. Este modelo hace posible que, por ejemplo, un paciente que reside en el madrileño distrito de San Blas (cuyo hospital de referencia es el Ramón y Cajal) pueda realizarse una prueba radiológica urgente en el Centro de Especialidades Pedro González Bueno, muy cerca de su domicilio, y que el radiólogo desde el Ramón y Cajal pueda revisarla e informar rápidamente para que el especialista pase cuanto antes a la siguiente fase del proceso médico. Con ello, fundamentalmente, se gana tiempo en la resolución de los casos, se agilizan los asuntos más graves y se reducen los desplazamientos.

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